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本书从深度学习的发展历程讲起,以丰富的图例从理论和实践两个层面介绍了深度学习的各种方法,以及深度学习在图像识别等领域的应用案例。内容涉及神经网络 卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力的提高等。此外,还介绍了包括TheanoPylearn2 CaffeDIGITSChainerensorflow在内的深度学习工具的安装和使用方法。本书图例丰富清晰直观,适合所有对深度学习感兴趣的读者阅读。
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