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第六版保留了第五版的总体结构。《计量经济学导论:现代观点(第6版)/经济科学译丛》区别于绝大多数其他教科书的显著的特征是,它的篇章结构是根据分析数据的类型而划分的。这与传统方法明显不同,因为传统分析总是先提出一个线性模型,并列出以后分析中可能需要的所有假定,然后在与那些假定之间的联系不甚清晰的情况下,证明或得出一些结论。我的方法是:在第一篇中,开篇就在随机抽样昀假定下,用横截面数据讨论多元回归分析。因为学过初级统计学课程的学生都熟悉从总体中随机抽样的方法,所以这种安排比较自然。重要的是,它使得我们能够将对潜在总体回归模型的假定(具有经济或行为含义的假定)与数据抽取方式的假定区分开来。在学生很好地掌握了使用随机样本的多元回归模型之后,可以直观地讨论非随机抽样的后果。现代计量经济学的一个重要特征是:解释变量(与因变量一起)被作为随机变量的结果来处理。对社会科学而言,引入随机解释变量比传统假定中的非随机解释变量要现实得多。一个明显的好处就是,总体模型或随机抽样方法减少了学生必须接受和理解的假定数量。反之,古典回归分析法把解释变量视为重复样本中的固定回归元,这种方法只能适用于试验背景中搜集来的数据,但它在初级教科书中仍非常盛行。此外,因陈述和解释模型假定而产生的种种曲解可能让学生产生混淆。
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