本书主要从语义模型详解、自然语言处理系统基础算法和系统案例实战三个方面，介绍了自然语言处理中相关的一些技术。对于每一个算法又分别从应用原理、数学原理、代码实现，以及对当前方法的思考四个方面行讲解。本书面向的读者为有志于从事自然语言处理相关工作的在校学生、企事业单位工作人员等人群。本书的结构是由浅深地行相关内容的介绍，以满足不同层次读者的学习需求。
【推荐语】
全书主要从语义模型详解、自然语言处理系统基础算法和系统案例实战三个方面，介绍了自然语言处理中相关的一些技术。每一个算法又分别从应用原理、数学原理、代码实现，以及对当前方法的思考四个方面行讲解。 1）语义模型详解：从应用的角度介绍自然语言处理中的一些语义处理模型，比如关键词提取、计算词距离、文本自动生成等。 2）自然语言处理系统基础算法：这一部分主要是从基础系统搭建的角度对相关算法行介绍。包括分词、词性标注、句法分析等。 3）系统案例实战：介绍了搭建一个舆情分析和挖掘系统所涉及的环节、各个环节的算法实现，以及部分实现代码。
【作者】
兰红云，湖北襄阳人。曾任职于猎豹移动，现为阿里影业数据挖掘专家，拥有多年的算法和数据挖掘的工作经验，申请过多项算法专利。研究方向包括自然语言处理和机器学习。

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