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了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用,Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作,汇聚了作者多年的实战经验,向读者透彻讲解在Python环境下,如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书,读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用,等等。
布拉德利·米勒(Bradley N. Miller)美国路德学院计算机科学名誉教授,曾获美国计算机协会软件系统奖,对Python课程开发有深入研究,由他创立的互动式教科书平台Runestone Interactive与全球600多家教育机构有合作。戴维·拉努姆(David L. Ranum) IBM Watson认知软件工程师,医学信息学博士,致力于利用自然语言处理等人工智能技术解决医疗问题,曾在美国路德学院讲授计算机科学课程近三十载。