《统计学习方法》李航
该资源由用户: 宜然可爱吗 上传 举报不良内容
内容简介：
《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。
作者简介：
李航日本京都大学电气工程系毕业，日本东京大学计算机科学博士。曾任职于日本NEC公司中央研究所，微软亚洲研究院高级研究员及主任研究员，现任华为诺亚方舟实验室首席科学家。北京大学、南开大学、西安交通大学客座教授。研究方向包括信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖掘。
如果您对该资源产生疑虑，欢迎您 点击此处 举报不良内容。 希望我们能共建一个文明社区！感谢您的合作与支持！
猜你喜欢
Mastering Autocad 2010 And Autocad Lt 2010
View more
Mastering Autocad 2010 And Autocad Lt 2010
黑莲花攻略手册
View more
黑莲花攻略手册
新能源汽车及锂离子动力电池产业研究 [The Industry Research of New Energy Vehicles and Lithium-ion Power Battery]
View more
新能源汽车及锂离子动力电池产业研究 [The Industry Research of New Energy Vehicles and Lithium-ion Power Battery]
词语与建筑物
View more
词语与建筑物
宝葫芦
View more
宝葫芦
冲击与回应
View more
冲击与回应
聊斋新义
View more
聊斋新义
阅读整理学
View more
阅读整理学
微革命
View more
微革命
耳穴治疗学
View more
耳穴治疗学
柬埔寨
View more
柬埔寨
妖孽也成双
View more
妖孽也成双